گادی سینگر از شرکت اینتل، میگوید مهمترین چالش او استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر روند پژوهشهای علمی است.
معاون اینتل و مدیر عمومی معماری گروه محصولات هوش مصنوعی در جلسهی پرسشوپاسخ اولین رویداد هوش مصنوعی DevCOn اینتل به پیوند علم و هوش مصنوعی و حرکت دانشمندان به سمت هوش مصنوعی صحبت کرد.
هوش مصنوعی چگونه میتواند علم را تغییر دهد؟
اکتشافات علمی در صد سال گذشته وارد یک مرحلهی گذار شدهاند و این مرحله را میتوان با گذار به سمت دادهها و سیستمهای بزرگ دادهای در دههی ۵۰ و ۶۰ مقایسه کرد. حجم دادههای جمعآوریشده در دههی ۶۰ میلادی بهقدری زیاد بود که تنها افرادی میتوانستند برندهی رقابت باشند که توانایی تحلیل دادهها را در انواع زمینههای علمی مثل آبوهوا، لرزهشناسی، زیستشناسی، داروسازی و ... داشته باشند.